enjeux
La compétitivité de chaque entreprise dépend de sa capacité à prendre les bonnes décisions au bon moment. Pour cela, les responsables doivent avoir en permanence une image aussi factuelle que possible de la réalité. Ils doivent en outre disposer d'indications sur les opportunités et les menaces qui attendent l’entreprise dans le futur. L’informatique décisionnelle consiste ainsi à exploiter la mine d’informations que représentent les données générées par vos opérations.
Dans ce domaine, meltingSoft vous aidera à extraire l'information de manière à en faciliter l'exploitation. Vous pourrez ainsi disposer de données valorisables pour guider vos décisions stratégiques et améliorer l’efficacité globale de votre organisation.notre savoir-faire
Notre savoir-faire couvre les cinq grandes étapes de l'informatique décisionnelle.
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Extraction des données
Nous utilisons des outils ETL (Extract-Transform-Load) permettant d'effectuer des synchronisations massives d'informations d'une source de données vers une autre. -
Analyse
Nous identifions les informations majeures qui caractérisent vos données opérationnelles, les analyser, les quantifier pour enfin, les agréger dans des indicateurs de pilotage. -
Reporting
Nous livrons des outils d'aide à la décision adaptés à chaque profil d'utilisation et à chaque métier de votre entreprise. -
Tableaux de bord
Nous mettons à la disposition de vos décideurs de véritables tableaux de bord pour le suivi de leurs activités, de mesurer l'écart entre les objectifs et les résultats, d'en déduire enfin des leviers de progression. -
Datamining
Nous vous aidons à bâtir de la connaissance à partir de vos données.
nos compétences
meltingSoft peut vous accompagner tout au long de votre projet, de l'extraction de vos données au maintien en condition opérationnelle de votre outil d'aide à la décision.
- Entrepôts de données (datawarehouses)
- Outils d’alimentation et d’échange de données (EAI, ETL)
- Gestion des méta données. Qualité de données
- Outils d’analyse et de restitution. Portail décisionnel
notre méthodologie
Au cours de nos missions, nous suivons en général les étapes suivantes :
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Conception de la solution
- Analyse des besoins métiers
- Analyse des contraintes fonctionnelles et techniques
- Architecture cible : architecture fonctionnelle et choix des outils utilisés
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Etude détaillée
- Modélisation de l'entrepôt
- Modélisation des datamarts
- Spécifications de l'alimentation
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Implémentation
- Alimentation des données
- Reprises d'historiques
- Outils de restitution
- Administration des données
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Démarrage de l'exploitation
- Recette
- Organisation et administration
- Formation et déploiement